دوره 28، شماره 2 - ( 4-1399 )
جلد 28 شماره 2 صفحات 474-461 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Bozorgmehr B, Moradian E, Reyahi Bakhtiari H, Davoudian A, Karim M, Shabanian N. Recognation and separation of high purity calcite mineral regions in carbonate units using Aster multispectral data and Sentinel 2 (case study northwest of Shahrekord). www.ijcm.ir 2020; 28 (2) :461-474
URL: http://ijcm.ir/article-1-1478-fa.html
URL: http://ijcm.ir/article-1-1478-fa.html
بزرگمهر عاطفه، مرادیان اسماعیل، ریاحی بختیاری حمیدرضا، داودیان علیرضا، کریمی محسن، شبانیان ناهید. شناسایی و تفکیک منطقههای با خلوص بالای کانی کلسیت در واحدهای کربناتی با استفاده از دادههای چندطیفی استر و سنتینل 2 (بررسی موردی شمال غرب شهرکرد). مجله بلورشناسی و کانی شناسی ایران. 1399; 28 (2) :461-474
عاطفه بزرگمهر* 
1، اسماعیل مرادیان1 ، حمیدرضا ریاحی بختیاری1 ، علیرضا داودیان1 ، محسن کریمی2 ، ناهید شبانیان1
1، اسماعیل مرادیان1 ، حمیدرضا ریاحی بختیاری1 ، علیرضا داودیان1 ، محسن کریمی2 ، ناهید شبانیان1
1- دانشگاه شهرکرد
2- دانشگاه بیرجند
2- دانشگاه بیرجند
چکیده: (1554 مشاهده)
امروزه بررسیهای زمین‌شناسی و شناسایی مواد معدنی با استفاده از فنآوری سنجش از دور، جایگاه ویژهای در تعیین موقعیت کانسارها دارد و میتواند در بخش پیجویی اولیه به کار رود. در این پژوهش، واحدهای کربناتی با خلوص کلسیت بالا با استفاده از دادههای چندطیفی استر و سنتینل 2 شناسایی و تفکیک شدند. برای درستیسنجی و تطبیق نتایج، پیمایش صحرایی انجام شد و نمونههای سنگی برداشت شده تجزیه شیمیایی به روش طیفسنجی فلئورسانس پرتوی X (XRF) و تجزیه کانیشناسی به روش پراش پرتوی X (XRD) شدند. نتایج نشان داد که خلوص کانی کلسیت (CaCO3) در واحد کربناتی شناسایی شده 22/97 درصد است. با پردازش دادههای استر، قدرت تفکیک مکانی نوارهای مرئی و فروسرخ موج کوتاه با استفاده از داده کمکی سنتینل 2، به 10 متر بهبود یافت. سپس ترکیب نواری 831 و همچنین الگوریتم‌های حذف پیوستار (CR)، فیلتر تطبیق یافته (MF) و نقشه برداری زاویه طیفی (SAM) در کنار شاخص طیفی کلسیت (CI) برای تشخیص کانی کلسیت اعمال شد. با مقایسه نتایج الگوریتمها، تصویر برآمده از الگوریتم MF به خاطر شباهتی که به تصویر شاخص طیفی کلسیت داشت در ردهبندی به روش SAM استفاده شد و سرانجام نقشه پراکنش کلسیت ایجاد گردید. نتایج به دست آمده از مقایسه میزان تفکیک کانی کلسیت در روش SAM با شاخص طیفی کلسیت نشان داد که در این رده بندی، 66/83 درصد از منطقههای کلسیتدار بدرستی به این کانی تعلق گرفته است. از این رو با استفاده از شاخصها و روشهای ردهبندی بر پایه رفتار طیفی، میتوان مواد معدنی را با دقت قابل قبول و کمترین هزینه شناسایی کرد.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
