Iranian Journal of Crystallography and Mineralogy
مجله بلورشناسی و کانی شناسی ایران
www.ijcm.ir
Basic Sciences
http://ijcm.ir
1
admin
1726-3689
2588-4719
10.61186/ijcm
fa
jalali
1388
1
1
gregorian
2009
4
1
17
1
online
1
fulltext
fa
مرزبندی کانیها در تصویر مقاطع سنگشناسی با استفاده از نرمافزار ArcGIS
Minerals boundary detection in petrographic thin sections image using ArcGIS software
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<p><span dir="RTL"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">در این کار پژوهشی، برای مرزبندی کانی­ها در مقاطع نازک سنگشناسی، روشی جدید بر مبنای طراحی مدل در محیط نرمافزاری </span></span></span><span style="font-family:times new roman;"><span style="font-size:11.0pt;">ArcGIS ModelBuilder</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> ارائه شده است. داده خام مورد نیاز این روش‏، عکس­هایی به رنگ خاکستری است که از مقاطع نازک سنگشناختی تهیه میشوند. در حالیکه میز چرخان میکروسکوپ ثابت است، تعداد 19 قطعه عکس در هر 5 درجه با چرخاندن قطبنده و تیغه لاندا در بازه 90 درجهای، تهیه میشوند. مرز کانی­ها با استفاده از نرمافزار </span></span></span><span style="font-family:times new roman;"><span style="font-size:11.0pt;">ArcGIS</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">، از مقایسه شدت روشنایی کانی­های همجوار در عکسهای متوالی، مشخص میشود. روش ارئه شده سریع و دقیق است و قادر است یک پایگاه اطلاعاتی قوی شامل ویژگی­های شکلی دانهها ایجاد کند. بررسی­های سنگ­شناختی پتروگرافی بر روی چهار نمونه سنگی نشان داد که نتایج حاصل از مرزبندی با استفاده از مدل بدون دخالت کاربر، بیش از 80 درصد با نتایج حاصل از مرزبندی دستی همخوانی دارد.</span></span></span></p>
<p>In this paper, a new method for mineral boundary detection is proposed using a model prepared in ArcGIS ModelBuilder tool. Required data for this method are gray scale images taken from petrographic thin sections. The images are captured in 19 numbers through 90° polarizers and lambda plate rotation with 5° intervals while the microscope table is fixed. Mineral boundaries are detected using the ArcGIS software by comparison of colour intensity amongst the adjacent minerals in sequential images. The presented method is fast and accurate to detect favorite grain boundaries from thin sections, and is able to create a powerful database containing grain shape characteristics. Petrographic study on four rock samples demonstrates that the results of grain boundary detection by the model without operator intervention, are more than 80 percent correlated with manual boundary detection method.</p>
مرزبندی, ArcGIS ModelBuilder, مقطع نازک, پردازش تصویر, سنگشناختی.
Boundary detection, ArcGIS ModelBuilder, Thin section, Image processing, Petrography.
133
148
http://ijcm.ir/browse.php?a_code=A-10-134-276&slc_lang=fa&sid=1
عبداله
حسنپور
10031947532846002051
10031947532846002051
Yes
دانشگاه تهران
علی
کنعانیان
10031947532846002052
10031947532846002052
No
دانشگاه تهران
محمدعلی
برقی
10031947532846002053
10031947532846002053
No
دانشگاه تهران